機器之心報道

編輯：澤南、杜偉

LeCun 向 Alexandr Wang 匯報？Meta 內部：是的。

招募了一眾 AI 大牛以后，Meta 能吃得消嗎？—— 這可能是很多人在問的問題。

最近，Meta 強勢的挖人行動震撼了整個科技圈，不論是「一億美元」天價工資的手段，還是面向所有競爭對手，重點照顧 OpenAI 的方向，直接挖走一個實驗室的力度都前所未有，引得對面 CEO 不得不出來應對。

據彭博社報道，Meta 挖走蘋果 AI 團隊負責人龐若鳴的價位已經開到了兩億美元。

在初步搭建了高管框架之后，Meta 這個全新 AI 研究部門，由 Scale AI 前首席執行官 Alexandr Wang 領導的「超級智能實驗室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）的運行架構和研究方向成為了人們關注的焦點。

圍繞其中的很多說法也越傳越離譜，一些 Meta 員工忍不住開始出面澄清。

Meta FAIR 研究科學家朱澤園在 X 上澄清了一些說法：首先 FAIR 是一個面向長期的基礎科學研究機構，與做 Llama 的團隊不一樣。其次 FAIR 是在開放的數據上做開放的研究成果，同時數據/代碼/GPU都與 GenAI、MSL 不互通。

機器之心也從 Meta 內部人員了解到了 MSL 組建背后的一些人員調動信息。

首先是最戲劇的問題：圖靈獎得主、深度學習領域的先驅 Yann LeCun 是否在向 97 年生人 Alexandr Wang 匯報？

機器之心得到的答案：是的，但這不重要。

據 Meta 內部人士向機器之心介紹，Yann LeCun 領導的 FAIR 自 2022 年起向 Reality Labs 報告，隨后又變更過幾次上級部門。在本次變更之前，FAIR 的上級是 Chief Product Officer（總負責Family of Apps，包括 Facebook，Instagram 等應用端）。

需要注意的是，2013年Yann LeCun 成立了 FAIR，也就是 Facebook AI Research。經過多年變化，如今已經更名為 Fundamental AI Research，是一個包含訪問學者、實習生、博士后在內共約 600 人的獨立研究機構。

這樣的性質意味著它無法直接向扎克伯格匯報，因此「掛靠」是必然的選擇。此次改為向 MSL 報告并不代表 FAIR 研究院會產生任何大方向上的變化。

因其獨立研究性質，FAIR 擁有的 GPU 資源也一直相對有限，相對于 GenAI 部門僅有 5%（甚至沒有使用同一個云服務商），并且兩方并沒有共享數據和代碼。

長期以來外界并不清楚 Meta AI 與 FAIR 之間的區別，這里需要澄清的是：

Llama1 的團隊的確出自 FAIR，但后續因為 Llama1的成功，Llama1 團隊已經被剝離進入GenAI產品組。

GenAI 的任務是打造產品級的大語言模型（LLM），而 FAIR 的任務是潛心進行未來 AI 方向的探索（并堅持開源開放）。FAIR 的成員與 GenAI、MSL 是互相獨立的。

也正是因此，Meta 之前推出 Llama-4 時因為刷榜等問題引起爭議而吐槽 LeCun，多少顯得冤枉。

不過在生成式 AI 的大潮下，也確實有大量重要學者轉入 GenAI 部門，例如田淵棟：

被調入 GenAI 的也包括 FAIR 的整個視覺研究小組。

在扎克伯格官宣成立 MSL 之后，負責打造 Llama 的原 GenAI 的成員將融入其中，但目前具體責任的細分還沒有確定。此外，機器之心得知，在高薪資招人組建 MSL 背景下，GenAI 和 FAIR 也將面臨裁員的局面。

這又引出了另一個問題：團隊的構建和研究方向。據透露，扎克伯格招來的高管在發 offer 時都帶有可以自行招募下屬的條款，也可以自帶團隊，這是否意味著 MSL 在未來會面臨著一波內部競爭與整合？

可見，扎克伯格的超級智能之路才剛剛開始，如此激烈的改革能否收獲成效還未可知。

或許幾個月后，Meta 下一代大模型問世時，我們才能得到答案。

無獨有偶，外媒 the Information 昨日也報道了 Meta 內部如今所面臨的動蕩。有 Meta 內部員工抱怨說，扎克伯格重構 AI 大模型研究團隊的做法，正在讓公司文化遭受侵蝕。

這讓工程師們開始懷疑 Meta 的 AI 使命。

The Information 報道稱，Meta GenAI 團隊一位即將離職的研究科學家對公司 AI 問題做出了不樂觀的判斷。近日，一篇超過 2000 字的文章在 Meta 內部流傳。這位名叫 Tijmen Blankevoort 的研究科學家，在文中描繪了 Meta 內部文化和組織失調的慘淡景象，他認為這些失調阻礙了公司在 AI 領域的發展，包括如下：

• 恐懼文化蔓延：績效評估與持續裁員（2025 年 2 月裁撤 5% 員工）催生高壓環境，員工動力源于「害怕被解雇」而非使命驅動。
• 愿景缺失與戰略混亂：近 2000 人的 Llama 團隊中，多數人不清楚公司目標，缺乏信仰感；GenAI 團隊同時負責 Llama 模型、Meta AI 助手、社交媒體 AI 功能等多項競爭性任務，資源分散。
• 人才流失與天價招聘：外部頂尖人才留存率低：許多從 OpenAI/谷歌等公司引入的精英短期內離職；正在進行中的瘋狂挖人。
• 技術聲譽危機：Llama 4 模型陷「榜單作弊」爭議：上傳優化版至評測榜，實際公開版本性能較差，損害公信力。

對于 Meta 這波高薪挖人的調整，你看好嗎？歡迎留言討論。