7月3日,2025第九屆集微半導(dǎo)體大會在上海張江科學(xué)會堂隆重開幕。大會由半導(dǎo)體投資聯(lián)盟、ICT知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展聯(lián)盟主辦,愛集微(上海)科技有限公司承辦,上海市集成電路行業(yè)協(xié)會協(xié)辦,浦東科創(chuàng)集團、海望資本戰(zhàn)略協(xié)作,上海市張江科學(xué)城建設(shè)管理辦公室、浦東新區(qū)投資促進服務(wù)中心支持。
在端側(cè)AI技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上,智駕科技MAXIEYE市場總監(jiān)唐思佳帶來《安全到數(shù)智:AI車端應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化實踐》的主題演講,就MAXIEYE數(shù)字化與智能化融合的發(fā)展體系以及自動駕駛未來展望展開分享。
在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的浪潮中,AI汽車憑借其獨特的屬性和廣闊的發(fā)展空間,已然成為AI端側(cè)最為繁榮的應(yīng)用場景之一,這不僅是技術(shù)迭代的必然結(jié)果,更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型的生動體現(xiàn)。
在細分場景方面,AI汽車的智能化體現(xiàn)在多個領(lǐng)域。智能座艙集成了智能語音助手、車載娛樂系統(tǒng)、環(huán)境感知系統(tǒng)等,輔助駕駛是AI汽車提升安全性和駕駛便利性的關(guān)鍵,智能底盤融合了AI技術(shù),能夠根據(jù)不同的路況自動調(diào)節(jié)懸掛系統(tǒng)、動力輸出等,提升汽車的行駛穩(wěn)定性和乘坐舒適性;車云智能網(wǎng)聯(lián)將汽車接入云端,實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的存儲、分析和共享。
而AI汽車的蓬勃發(fā)展,離不開強大的底層技術(shù)支撐。全球計算能力的提升為AI汽車的復(fù)雜算法運行提供了堅實基礎(chǔ),使得汽車能夠快速處理海量的感知數(shù)據(jù)和交互信息。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)則保障了汽車在行駛過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)能夠被安全、高效地存儲,為AI算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的“素材”。端側(cè)AI算法的快速迭代不斷提升汽車的智能化水平,讓AI汽車能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的實際場景,持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。
以數(shù)智、工程化與AI算法三環(huán)驅(qū)動智駕產(chǎn)業(yè)落地
MAXIEYE作為在智能駕駛領(lǐng)域的重要參與者,其AI端側(cè)產(chǎn)業(yè)化三環(huán)——數(shù)智、工程化、AI算法,相輔相成,共同推動著智能駕駛技術(shù)從理論走向?qū)嵺`,為行業(yè)的發(fā)展注入強大動力。
數(shù)智即數(shù)字化與智能化的融合,在MAXIEYE的發(fā)展體系中占據(jù)著基礎(chǔ)性地位。在智能駕駛場景里,車輛行駛過程中會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),涵蓋路況信息、車輛自身狀態(tài)數(shù)據(jù)、駕駛員操作習(xí)慣數(shù)據(jù)等。MAXIEYE構(gòu)建的海市MAXI-DI數(shù)據(jù)智能體系,能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行高效收集、存儲與分析,通過深度學(xué)習(xí)算法對大量實際行駛場景數(shù)據(jù)的挖掘,系統(tǒng)可精準識別不同場景下的潛在風(fēng)險;MAXIEYE的青云BEV架構(gòu)HyperSpace,一站式融合道路拓撲、目標軌跡、占用空間三大網(wǎng)絡(luò),能以全局視野實現(xiàn)高精度感知,基于對BEV新范式在技術(shù)、模式、應(yīng)用創(chuàng)新三個維度的理解,重新定義智能駕駛?cè)诞a(chǎn)品,滿足城市L2增強、高速NOA、城區(qū)NOA、行泊合一、記憶行泊車等全場景應(yīng)用。
同時,MAXIEYE通過數(shù)據(jù)閉環(huán),不斷積累豐富的場景數(shù)據(jù),實現(xiàn)產(chǎn)品對內(nèi)自迭代、對外促升級的數(shù)據(jù)驅(qū)動雙閉環(huán)。新的場景數(shù)據(jù)不斷被用于算法訓(xùn)練,使得算法能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜多變的實際路況,持續(xù)提升智能駕駛系統(tǒng)的性能與可靠性。
唐思佳指出,汽車行業(yè)數(shù)智化水平差距的拉大,核心在于企業(yè)所搜集數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)本身的價值密度,以及數(shù)據(jù)覆蓋場景的廣度與深度。這些差異直接導(dǎo)致了產(chǎn)品體驗的分化,尤其是在高階智能系統(tǒng)的應(yīng)用層面,這種差距體現(xiàn)得更為明顯。
工程化是將先進的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為可大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)品的關(guān)鍵橋梁,MAXIEYE從產(chǎn)品設(shè)計之初,便充分考慮到汽車行業(yè)嚴苛的標準與復(fù)雜的實際使用環(huán)境。并在軟件開發(fā)過程中,遵循嚴格的汽車軟件開發(fā)流程,進行多輪次的測試與驗證。
唐思佳提到,MAXIEYE在開發(fā)工具的打磨、開發(fā)效率的提升、產(chǎn)品交互的優(yōu)化以及產(chǎn)品質(zhì)量的把控等方面投入了大量精力,最終實現(xiàn)了對終端產(chǎn)品在安全性與智能性上的有效賦能。
在量產(chǎn)環(huán)節(jié),MAXIEYE依托強大的供應(yīng)鏈管理能力與生產(chǎn)制造協(xié)同能力,實現(xiàn)了產(chǎn)品的高效、穩(wěn)定生產(chǎn),不僅保障了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性,更讓先進的智能駕駛技術(shù)得以大規(guī)模適配各類車型,有力推動了智能駕駛的普及進程。同時,針對不同客戶的差異化需求,無論是乘用車企還是商用車企,MAXIEYE均能提供定制化的工程化解決方案。截至今年6月,其量產(chǎn)累計交付量已突破100萬套,形成了規(guī)模化生產(chǎn)能力。
安全成為輔助駕駛核心價值
2018年,自動駕駛分級如同一張精準的地圖,為行業(yè)劃定了從L0到L5的清晰路徑。彼時,從完全依賴人類操控的基礎(chǔ)輔助,到理論上實現(xiàn)全場景自主行駛的終極形態(tài),每一級別都像里程碑般承載著技術(shù)探索的方向,也讓消費者能直觀理解不同產(chǎn)品的能力邊界。
然而短短幾年后,曾經(jīng)奉為圭臬的分級體系,正逐漸失去定義輔助駕駛的意義。這并非標準失效,而是技術(shù)已經(jīng)跑過了“按級進化”的階段,車道居中、自動避險、高速領(lǐng)航等功能不再局限于某一級別標簽,輔助駕駛跨越了從早期嘗鮮到大規(guī)模化應(yīng)用的鴻溝。
所有新興技術(shù)、產(chǎn)品都會經(jīng)歷這樣的跨越,而早期應(yīng)用與規(guī)模化應(yīng)用的邏輯截然不同。早期應(yīng)用階段,用戶更看重技術(shù)領(lǐng)先性、定制化能力,追求嘗鮮;但當(dāng)技術(shù)和產(chǎn)品進入規(guī)模化應(yīng)用后,大眾的核心關(guān)注點轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽啃浴⑹姓悸屎统墒於取?/p>
唐思佳認為,這種變化是產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷一系列波折與周期后,真正回歸輔助駕駛本質(zhì),即將迎來規(guī)模化應(yīng)用的體現(xiàn)。她進一步將輔助駕駛的體驗定義為兩級,其中一維體驗是安全,AEB系統(tǒng)的主動安全需從主動安全延伸至安全防御層面,具備清晰的運行設(shè)計域(ODD)、完善的系統(tǒng)降級機制及冗余可靠性,以此構(gòu)建用戶信任;二維體驗是數(shù)智化帶來的差異化體驗,包括交通場景建模、駕駛員行為建模、熟路模式、體驗優(yōu)化及模式創(chuàng)新等。
MAXIEYE推出的海市數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)正是二維體驗的生態(tài)構(gòu)建,是其在AI數(shù)智領(lǐng)域推進產(chǎn)業(yè)化的重要實踐成果。這套系統(tǒng)印證了一個行業(yè)趨勢,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)正從單純的產(chǎn)品形態(tài)逐步向注重用戶體驗的方向過渡,同時也凸顯了數(shù)據(jù)本身及數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵價值。
從應(yīng)用層面來看,后臺的多模態(tài)數(shù)據(jù)可實現(xiàn)直接調(diào)用,未來AI在車輛端的應(yīng)用有望實現(xiàn)端到端全流程覆蓋。當(dāng)前,中國車企已積極接入大模型,這一舉措將推動座艙應(yīng)用場景走向更繁榮的發(fā)展階段。不過,智能駕駛的發(fā)展仍受限于算力支持,但這并不妨礙MAXIEYE大膽構(gòu)想AI與交通融合的未來圖景。
最后,唐思佳分享了AI發(fā)展史的重要意義,并強調(diào)了理解技術(shù)本質(zhì)的必要性。她表示,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大、海量存儲技術(shù)的發(fā)展以及芯片技術(shù)的創(chuàng)新,當(dāng)前我們面臨的諸多棘手問題終將得到解決。如今,AI模型參數(shù)規(guī)模已達到萬億級別,其發(fā)展速度早已超出人類的想象,而推動AI技術(shù)進步的關(guān)鍵,在于保持持續(xù)探索的精神與堅定的信念,同時應(yīng)更多聚焦事物本質(zhì),而非盲目追隨他人,唯有如此才能真正助力AI技術(shù)不斷向前邁進。
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