7月3日，2025第九屆集微半導(dǎo)體大會在上海張江科學(xué)會堂隆重開幕。大會由半導(dǎo)體投資聯(lián)盟、ICT知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展聯(lián)盟主辦，愛集微（上海）科技有限公司承辦，上海市集成電路行業(yè)協(xié)會協(xié)辦，浦東科創(chuàng)集團、海望資本戰(zhàn)略協(xié)作，上海市張江科學(xué)城建設(shè)管理辦公室、浦東新區(qū)投資促進服務(wù)中心支持。

在端側(cè)AI技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上，智駕科技MAXIEYE市場總監(jiān)唐思佳帶來《安全到數(shù)智：AI車端應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化實踐》的主題演講，就MAXIEYE數(shù)字化與智能化融合的發(fā)展體系以及自動駕駛未來展望展開分享。

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的浪潮中，AI汽車憑借其獨特的屬性和廣闊的發(fā)展空間，已然成為AI端側(cè)最為繁榮的應(yīng)用場景之一，這不僅是技術(shù)迭代的必然結(jié)果，更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型的生動體現(xiàn)。

在細分場景方面，AI汽車的智能化體現(xiàn)在多個領(lǐng)域。智能座艙集成了智能語音助手、車載娛樂系統(tǒng)、環(huán)境感知系統(tǒng)等，輔助駕駛是AI汽車提升安全性和駕駛便利性的關(guān)鍵，智能底盤融合了AI技術(shù)，能夠根據(jù)不同的路況自動調(diào)節(jié)懸掛系統(tǒng)、動力輸出等，提升汽車的行駛穩(wěn)定性和乘坐舒適性；車云智能網(wǎng)聯(lián)將汽車接入云端，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的存儲、分析和共享。

而AI汽車的蓬勃發(fā)展，離不開強大的底層技術(shù)支撐。全球計算能力的提升為AI汽車的復(fù)雜算法運行提供了堅實基礎(chǔ)，使得汽車能夠快速處理海量的感知數(shù)據(jù)和交互信息。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)則保障了汽車在行駛過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)能夠被安全、高效地存儲，為AI算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的“素材”。端側(cè)AI算法的快速迭代不斷提升汽車的智能化水平，讓AI汽車能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的實際場景，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。

以數(shù)智、工程化與AI算法三環(huán)驅(qū)動智駕產(chǎn)業(yè)落地

MAXIEYE作為在智能駕駛領(lǐng)域的重要參與者，其AI端側(cè)產(chǎn)業(yè)化三環(huán)——數(shù)智、工程化、AI算法，相輔相成，共同推動著智能駕駛技術(shù)從理論走向?qū)嵺`，為行業(yè)的發(fā)展注入強大動力。

數(shù)智即數(shù)字化與智能化的融合，在MAXIEYE的發(fā)展體系中占據(jù)著基礎(chǔ)性地位。在智能駕駛場景里，車輛行駛過程中會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，涵蓋路況信息、車輛自身狀態(tài)數(shù)據(jù)、駕駛員操作習(xí)慣數(shù)據(jù)等。MAXIEYE構(gòu)建的海市MAXI-DI數(shù)據(jù)智能體系，能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行高效收集、存儲與分析，通過深度學(xué)習(xí)算法對大量實際行駛場景數(shù)據(jù)的挖掘，系統(tǒng)可精準識別不同場景下的潛在風(fēng)險；MAXIEYE的青云BEV架構(gòu)HyperSpace，一站式融合道路拓撲、目標軌跡、占用空間三大網(wǎng)絡(luò)，能以全局視野實現(xiàn)高精度感知，基于對BEV新范式在技術(shù)、模式、應(yīng)用創(chuàng)新三個維度的理解，重新定義智能駕駛?cè)诞a(chǎn)品，滿足城市L2增強、高速NOA、城區(qū)NOA、行泊合一、記憶行泊車等全場景應(yīng)用。

同時，MAXIEYE通過數(shù)據(jù)閉環(huán)，不斷積累豐富的場景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品對內(nèi)自迭代、對外促升級的數(shù)據(jù)驅(qū)動雙閉環(huán)。新的場景數(shù)據(jù)不斷被用于算法訓(xùn)練，使得算法能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜多變的實際路況，持續(xù)提升智能駕駛系統(tǒng)的性能與可靠性。

唐思佳指出，汽車行業(yè)數(shù)智化水平差距的拉大，核心在于企業(yè)所搜集數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)本身的價值密度，以及數(shù)據(jù)覆蓋場景的廣度與深度。這些差異直接導(dǎo)致了產(chǎn)品體驗的分化，尤其是在高階智能系統(tǒng)的應(yīng)用層面，這種差距體現(xiàn)得更為明顯。

工程化是將先進的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為可大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)品的關(guān)鍵橋梁，MAXIEYE從產(chǎn)品設(shè)計之初，便充分考慮到汽車行業(yè)嚴苛的標準與復(fù)雜的實際使用環(huán)境。并在軟件開發(fā)過程中，遵循嚴格的汽車軟件開發(fā)流程，進行多輪次的測試與驗證。

唐思佳提到，MAXIEYE在開發(fā)工具的打磨、開發(fā)效率的提升、產(chǎn)品交互的優(yōu)化以及產(chǎn)品質(zhì)量的把控等方面投入了大量精力，最終實現(xiàn)了對終端產(chǎn)品在安全性與智能性上的有效賦能。

在量產(chǎn)環(huán)節(jié)，MAXIEYE依托強大的供應(yīng)鏈管理能力與生產(chǎn)制造協(xié)同能力，實現(xiàn)了產(chǎn)品的高效、穩(wěn)定生產(chǎn)，不僅保障了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，更讓先進的智能駕駛技術(shù)得以大規(guī)模適配各類車型，有力推動了智能駕駛的普及進程。同時，針對不同客戶的差異化需求，無論是乘用車企還是商用車企，MAXIEYE均能提供定制化的工程化解決方案。截至今年6月，其量產(chǎn)累計交付量已突破100萬套，形成了規(guī)模化生產(chǎn)能力。

安全成為輔助駕駛核心價值

2018年，自動駕駛分級如同一張精準的地圖，為行業(yè)劃定了從L0到L5的清晰路徑。彼時，從完全依賴人類操控的基礎(chǔ)輔助，到理論上實現(xiàn)全場景自主行駛的終極形態(tài)，每一級別都像里程碑般承載著技術(shù)探索的方向，也讓消費者能直觀理解不同產(chǎn)品的能力邊界。

然而短短幾年后，曾經(jīng)奉為圭臬的分級體系，正逐漸失去定義輔助駕駛的意義。這并非標準失效，而是技術(shù)已經(jīng)跑過了“按級進化”的階段，車道居中、自動避險、高速領(lǐng)航等功能不再局限于某一級別標簽，輔助駕駛跨越了從早期嘗鮮到大規(guī)模化應(yīng)用的鴻溝。

所有新興技術(shù)、產(chǎn)品都會經(jīng)歷這樣的跨越，而早期應(yīng)用與規(guī)模化應(yīng)用的邏輯截然不同。早期應(yīng)用階段，用戶更看重技術(shù)領(lǐng)先性、定制化能力，追求嘗鮮；但當(dāng)技術(shù)和產(chǎn)品進入規(guī)模化應(yīng)用后，大眾的核心關(guān)注點轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽啃浴⑹姓悸屎统墒於取?/p>

唐思佳認為，這種變化是產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷一系列波折與周期后，真正回歸輔助駕駛本質(zhì)，即將迎來規(guī)模化應(yīng)用的體現(xiàn)。她進一步將輔助駕駛的體驗定義為兩級，其中一維體驗是安全，AEB系統(tǒng)的主動安全需從主動安全延伸至安全防御層面，具備清晰的運行設(shè)計域（ODD）、完善的系統(tǒng)降級機制及冗余可靠性，以此構(gòu)建用戶信任；二維體驗是數(shù)智化帶來的差異化體驗，包括交通場景建模、駕駛員行為建模、熟路模式、體驗優(yōu)化及模式創(chuàng)新等。

MAXIEYE推出的海市數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)正是二維體驗的生態(tài)構(gòu)建，是其在AI數(shù)智領(lǐng)域推進產(chǎn)業(yè)化的重要實踐成果。這套系統(tǒng)印證了一個行業(yè)趨勢，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)正從單純的產(chǎn)品形態(tài)逐步向注重用戶體驗的方向過渡，同時也凸顯了數(shù)據(jù)本身及數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵價值。

從應(yīng)用層面來看，后臺的多模態(tài)數(shù)據(jù)可實現(xiàn)直接調(diào)用，未來AI在車輛端的應(yīng)用有望實現(xiàn)端到端全流程覆蓋。當(dāng)前，中國車企已積極接入大模型，這一舉措將推動座艙應(yīng)用場景走向更繁榮的發(fā)展階段。不過，智能駕駛的發(fā)展仍受限于算力支持，但這并不妨礙MAXIEYE大膽構(gòu)想AI與交通融合的未來圖景。

最后，唐思佳分享了AI發(fā)展史的重要意義，并強調(diào)了理解技術(shù)本質(zhì)的必要性。她表示，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大、海量存儲技術(shù)的發(fā)展以及芯片技術(shù)的創(chuàng)新，當(dāng)前我們面臨的諸多棘手問題終將得到解決。如今，AI模型參數(shù)規(guī)模已達到萬億級別，其發(fā)展速度早已超出人類的想象，而推動AI技術(shù)進步的關(guān)鍵，在于保持持續(xù)探索的精神與堅定的信念，同時應(yīng)更多聚焦事物本質(zhì)，而非盲目追隨他人，唯有如此才能真正助力AI技術(shù)不斷向前邁進。