“DeepSeek是該拿出點新東西了。

最近有一件事情，感觸頗深。中國的DeepSeek，在年初的時候突然爆火，成為國內最強的大模型，甚至在國際上都有不少知名度。但是，漸漸的，DeepSeek有點后勁乏力了。

大模型這個領域發展很快，其他家都在快速迭代，一兩個月能力可能又提升一大截了。國外，OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、谷歌Gemini以及馬斯克的xAI Grok，你方唱罷我登場，好不熱鬧。

在國內，字節豆包、百度文心一言、阿里通義千問（以及開源的Qwen系列），發布會開了一場又一場，不斷更新迭代。連前段時間比較沉寂的月之暗面Kimi，也發布了總參數達到1T的Kimi K2，把大模型的參數從“B時代”拉到“T時代”。

反觀DeepSeek，其更新迭代的速度似乎比較慢，其使用量在快速下降，甚至慢慢快被人們遺忘了。

筆者以前寫文章分析過，覺得DeepSeek應該融資——《DeepSeek絕對應該融資！》。在這篇文章中，筆者當時就曾預言，如果單靠深度求索公司的力量，不融資，不壯大能力，很可能后勁乏力。現在看來，隱約已經有那個苗頭了。因為大模型的競賽，有錢才有算力，才有足夠的人才，有錢是必要非充分條件。大模型這個賽道，錢不是萬能的，但沒錢是萬萬不能的。現在頭部的幾個玩家，都是非常有錢的，而且在算力、人才、模型訓練與商用方面，砸了非常多錢，效果是立竿見影的。

反觀DeepSeek，其實力量就小很多。所以，DeepSeek要保持年初那個突進的勢頭，還是要增強自身的硬實力。這不僅對DeepSeek重要，對中國的整個智能產業也非常重要。因為，目前國內各個領域的應用軟件，接入最多的就是DeepSeek，也就是說，DeepSeek已經成為國內產業智能化的一個關鍵引擎，他要是熄火了，那會影響整個產業的發展。

盛極而衰的隱憂：

DeepSeek正走入一個“危險區間”

先讓我們來梳理一下DeepSeek的發展態勢和走向，下面是我們搜集整理的一些數據（可能有不準確的地方，敬請指正）：

1月，其開源的推理模型DeepSeek-R1引發了業內震動。模型性能強悍、推理速度快、開放程度高，使得DeepSeek在極短時間內吸引了巨量用戶——僅上線20天，全球DAU就突破2000萬，APP端日活達到2215萬，月活更是高達3370萬，累計用戶迅速突破1.25億。這是國產AI應用前所未有的爆發式增長。

到了2月，熱度持續攀升。DeepSeek系列模型的日調用量突破1.5萬億tokens，APP日活用戶數更是沖上6700萬的高位，一時間，DeepSeek幾乎成為國內產業智能化的“首選接口”。它不僅是技術的代表，更是一種希望的象征。

然而，高光過后，波動與下滑悄然來襲。

到了4月，根據Poe發布的《2025年春季AI模型使用趨勢報告》，DeepSeek R1的使用率從2月峰值的7%驟降至3%，降幅超過50%。5月QuestMobile數據顯示，月活用戶雖仍有1.69億，但已出現5.1%的環比下降。到了6月，情況進一步惡化——DeepSeek跌出AI應用榜單前四，月活用戶跌破億級大關，降至9410萬，成為發布以來第一次月度負增長。

7月的數據更顯警醒：國際機構Semianalysis指出，DeepSeek官網流量較年初高峰下滑近三成，模型的全球用戶使用率也顯著下降。

這不僅僅是“熱度褪去”的自然回落，更是一系列深層問題交織所致：

·競爭全面加劇：隨著OpenAI、Google Gemini、Claude、通義千問、豆包、元寶、文心一言、智譜AI等競品不斷發布新模型，在性價比、多模態能力、插件生態等方面形成優勢，用戶開始外流。

·模型迭代滯后：DeepSeek-R1之后，雖然有一次迭代更新，但遲遲未見R2版本的推出，長期缺乏更新使用戶逐漸失去新鮮感與信任感。

·產品體驗問題頻出：部分用戶反映官網訪問緩慢、服務不穩定、響應速度波動大，影響使用體驗；而這在競爭如此激烈的環境下，是致命短板。就以我自己的使用經歷來看，就經常遇到使用中斷的情況。究其原因，就是算力不足。

可以說，DeepSeek正從“爆發式增長”階段，滑入“信任搖擺期”。如果不及時作出戰略調整，它可能從一匹黑馬變成一支“失速的先鋒”。

而這正是我們擔憂的核心所在：如果連最有希望的國產大模型也被“困死”在資源、速度和體驗的泥潭里，那么中國的AI生態將失去重要支撐點。

DeepSeek為何重要？

它不只是一個模型

如果說DeepSeek的“爆紅”令人振奮，那么它的重要性，其實遠不止一款模型的性能優勢。

在過去一年里，DeepSeek所扮演的角色，已經逐步從一個技術項目，演變成了中國智能產業生態中的“關鍵基礎設施”。它的技術能力、開放策略與社區影響力，讓它成為連接“通用大模型”與“具體產業應用”之間最穩定、最具可控性的橋梁。甚至，《黑神話:悟空》的制作人馮驥稱之為“可能是個國運級別的科技成果”。

事實上，DeepSeek的確在大模型領域，承擔了堪稱“國運”的一些能力和使命。

1. 技術開放，降低了大模型門檻

DeepSeek在R1階段實現了開源，其模型、代碼、推理框架等對外公開，不僅推動了國產大模型的透明化、標準化進程，也讓大量開發者得以低成本使用和集成AI能力。相比動輒收費高昂、架構封閉的國外大模型，DeepSeek成為中小開發團隊的重要支撐。

無論是教育類AI助手、寫作工具，還是企業的RPA系統、客服自動化方案，許多ToB產品都選擇將DeepSeek作為底層AI引擎，這不僅是出于性價比考慮，更是出于數據可控、結果可解釋、服務可持續的現實需要。

2. 國內開發者與創業者的“默認入口”

在一段時間里，DeepSeek幾乎成為國內AI創業項目和開發者的“默認首選”。

你可以在各類AI工具榜單中看到DeepSeek提供的能力被廣泛調用，在開源社區里看到成百上千個基于DeepSeek二次開發的項目。這種影響力并不體現在廣告或媒體熱度上，而體現在代碼層、調用層、信任層——這是生態的根本。

這一點極為關鍵：生態不是靠堆錢砸出來的，是靠人用出來的。DeepSeek在國內AI開發圈的影響力，是其成為“國民級模型平臺”的基礎。

3. 深度參與智能產業鏈，是實際生產力的參與者

在中國推動“AI+產業”的過程中，DeepSeek并非“空轉”的研究項目，而是實打實地參與到制造業、服務業、政務、醫療、金融等多個場景中。它的模型被廣泛嵌入智能客服、AI辦公助手、圖文生成平臺、教育智能體中，承擔了實際的工作任務。

可以說，它已經從“技術產品”進化為“基礎服務”：如果它停擺，很多企業的智能化功能將失效。

DeepSeek的意義，已經遠遠超出了一個公司的邊界。它不僅是一項技術成果，更是無數人賴以構建未來應用的“公共平臺”。

所以，當我們呼喚DeepSeek時，不是在為一家企業吶喊，而是在為國產AI生態、為千行百業的數字化升級爭取一個安全、穩定、可控、持久的智能核心。

大模型的戰爭，

是資本、算力與速度的戰爭

《DeepSeek絕對應該融資！》這篇文章中，就分析過：大模型之戰，早已不再是實驗室里的技術比拼，而是一場資源、速度和規模的全面戰爭。誰能持續燒錢、持續訓練、持續優化，誰才有資格活下來，更遑論領先。

在這一點上，DeepSeek的現狀，揭示了它正面臨的根本問題：它不是技術不行，而是“資源跟不上”。

1.足夠有錢，是大模型必要的入場券

放眼全球，OpenAI背后是微軟數百億美元的注資和Azure算力；Anthropic背靠亞馬遜和Google的雙重投資；xAI由馬斯克親自帶隊，背后有推特和特斯拉的流量和現金流。

在國內，無論是智譜AI、月之暗面還是MiniMax，都獲得了動輒幾十億的融資支持。更不要說阿里通義千問、百度文心一言、字節豆包、騰訊混元了，他們背靠這些科技巨頭，能調動的資源量已經上百億甚至上千億。

這場比賽，沒有資本加持，就等于起跑槍響時還沒穿上跑鞋。

而DeepSeek，顯然在這場軍備競賽中處于劣勢。沒有充足的融資，便無法持續采購高性能算力（如H100集群，即使是國內的華為昇騰、地平線等國產GPU，要構建足夠的算力集群，投入也不菲），無法組織高質量的數據清洗與指令調優，更無法長期留住頂級工程師與科學家。看看Meta的扎克伯格，在挖頂級人才方面，那揮舞的鋤頭，一下去就是上千萬甚至過億的年薪。試問，要是阿里、騰訊、字節，也將這動輒百萬、千萬年薪的“鋤頭”，揮向DeepSeek的團隊，能有幾個人不動心？

2. 沒有更新，就會被慢慢遺忘

模型技術日新月異。國際上Claude 3、GPT-4o、Gemini 1.5等多模態模型陸續登場，每一次迭代都帶來能力飛躍。而國內的競品也在快速演進，大模型從“基座模型”走向“插件平臺”、從純語言理解走向多模態+工具調用的階段。尤其是阿里巴巴的Qwen系列模型，今年的發展勢頭尤其迅猛，Qwen2.5-Max在Arena-Hard、LiveBench等基準測試中超越了DeepSeek V3。2025年4月，阿里巴巴還發布Qwen3系列，包含0.6B到235B的Dense和MoE模型。

而DeepSeek的最新核心版本，依然停留在R1階段，遲遲未見R2或更高階版本發布。對于用戶而言，等待更新的耐心是有限的；對于產業而言，落后就意味著系統集成和智能能力將落后整個市場半個節拍。

大模型市場是“快魚吃慢魚”，而不只是“強魚吃弱魚”。你哪怕很強，但只要慢，就可能被別人趕超。

3. 沒有生態，就是孤島

生態系統不是一蹴而就的，它需要持續的投入與耕耘。從插件機制到第三方模型接入，從開發者社區運營到產業落地服務，每一項都需要資金、人力、資源和耐心。

而目前來看，DeepSeek的生態建設還遠未成形。在OpenAI建立起ChatGPT插件生態、Claude支持長上下文對話、多模態輸入、開發者工具鏈時，DeepSeek仍在為穩定R1模型和優化網頁服務體驗而努力。

在“生態為王”的時代，沒有持續資源支持，DeepSeek可能會被困在原地，無力前行。

DeepSeek的問題，不在于它不優秀，而在于它太孤獨。它仿佛一輛造得精巧的賽車，卻沒有油、沒有維修站、也沒有足夠的賽道。它被技術推到了舞臺中央，卻沒有被資本和資源托舉到新的高度。

“人民呼喚DeepSeek”，

因為我們不能沒有它

DeepSeek之所以重要，不只是因為它技術領先、用戶多，更因為它所承載的，是一代人對國產大模型的信任，是一整個智能化社會對“可控、安全、穩定”的根本訴求。

今天，我們呼喚DeepSeek，不是出于情緒，而是因為現實已經無法離開它。

1. “人民”是誰？是每一個被AI改變的普通人

“人民”不是抽象概念，而是每天在用DeepSeek做事的人。

是開發者，在GitHub上基于DeepSeek構建自己的開源應用；

是創業者，把它作為公司底層能力寫進BP和產品架構圖；

是普通職員，用它生成報告、潤色郵件、提高效率；

是教師、醫生、律師、公務員，用它提升服務智能化水平。

這些人，不需要情懷，他們只需要一個好用、穩定、不會突然漲價、不會“墻外斷供”的模型。而DeepSeek，曾經是他們最信賴的選擇。

如今他們的信任開始動搖，他們正在尋找替代方案。而這種轉向，若無法挽回，將意味著整個國產生態的斷裂。

2. “不能沒有”的理由，不是技術，是結構性依賴

我們已經不是在討論“選哪個模型更厲害”，而是在面對一個關鍵問題：如果DeepSeek不行了，我們的AI主權還能靠誰？

今天的大模型，早已成為基礎設施，類似電網、通信、操作系統。你用哪個大模型，不再是偏好問題，而是生死存亡的問題。

DeepSeek作為當前為數不多能在技術上與國外競爭、又能為國內產業所用的模型，如果被邊緣化，中國AI的中小生態將大量萎縮，大量系統將不得不回歸“外部平臺”，核心技術路徑將重新依賴國外。

這不是技術問題，而是戰略風險。

3. 這是一次社會性呼喚，而不是企業性請求

今天我們說“人民呼喚DeepSeek”，并不是在為一家企業吶喊，而是在為整個智能化轉型爭奪“一個安全的未來”。

這不僅是開發者、企業用戶的呼喚，更是監管者、資本方、政策制定者必須認真傾聽的聲音。

·是不是該為DeepSeek這樣的團隊設立綠色融資通道？

·是不是該從國家戰略層面將其納入產業重點扶持目錄？

·是不是該引導更多資源投向這些有技術、但缺資本的關鍵支點？

這不只是一次商業決策，這是一次公共抉擇。

DeepSeek不僅是一個模型，更是一面鏡子，它照出了中國AI生態的機會與隱憂，也照出了我們是否有能力守住技術自立的底線。

該給DeepSeek加把火，提提速了

DeepSeek的問題，已經不只是一個團隊能否“翻身”的問題，而是中國大模型戰略是否能持續推進的現實考題。

它既是技術力量的縮影，也是生態戰略的試金石。今天它受困，明天可能就是更多小而強、技術優卻資源薄的AI團隊集體熄火。如果沒有系統性的支持與資源傾斜，我們將無法構建真正可持續、可控、可用的國產AI生態。

現在，是時候有人出手了。

1. 產業要有“關鍵支點意識”

在芯片、通信、基礎軟件上，我們已經看到“關鍵支點斷裂”帶來的代價。在大模型這個新的基礎設施上，不能再重蹈覆轍。

DeepSeek不是一家普通創業公司，它已經成為“結構性節點”。應有政策扶持、專項資金、綠色通道，保障其技術演進不中斷、生態建設不崩塌。

不求“扶上天”，但至少要“穩住它”。

2. 資本要看懂什么是真正的底層價值

當下資本市場熱衷投“商業化快、爆點多”的AI產品，但真正構建長期壁壘的，是DeepSeek這樣提供通用智能能力的基礎團隊。

他們也許短期不賺錢，也許不夠“性感”，但他們是真正撐起一整片生態森林的“地基”。

資本要有穿透力——看清誰在做“短期熱鬧”，誰在做“長期不可或缺”。

問題的關鍵，

還是在于DeepSeek團隊的選擇

DeepSeek團隊也要清醒地看到，當前的沉默與保守正在消耗用戶的信任紅利。應該大膽融資、擁抱外部資源，建立更清晰的產品節奏和社區運營機制。

不要執著于“自我控制一切”的完美敘事，而是要構建一個“全社會參與”的長期模式。

真正有理想的技術團隊，不是閉門造車，而是敢于承擔成為“公共平臺”的風險與責任。目前DeepSeek團隊的氣質，是一種典型的“工程師驅動型團隊”：專注技術細節，強調模型性能，追求產品閉環與自我掌控。這種風格在起步階段是優勢——它能保證模型質量、保持穩定性、快速迭代核心技術。

但一旦走到基礎設施級別的位置，角色就需要轉換。

不是繼續做一個“高水平技術項目”，而是成為一個面向社會、面向產業的戰略型平臺。

而這種轉變，要突破“心理鎖”：

1. 走出“工程完美主義”

DeepSeek團隊對模型訓練和工程閉環有很強的掌控欲，追求“做得足夠好再發布”，這在技術層面無可厚非。但現實是，大模型市場不等人。

OpenAI的產品更新節奏幾乎是“敢試錯、敢上線、敢迭代”的典范，Claude的Claude 3系列也是在快速演進中反復調優。今天的模型產品，講的是速度和適應性，而非完美主義。

DeepSeek不能一再“等模型調完了再發”“等全棧閉環了再開源”，因為這意味著市場節奏、開發者信心、媒體注意力都在流失。

2. 放下對資本的“潔癖”心態

據多方觀察，DeepSeek團隊在過去一段時間內對于外部資本的態度較為克制，擔心“資本干預決策”、“被裹挾”、“稀釋控制權”。這種態度可以理解，但如今已不合時宜。

現實是：資本不是威脅，而是能源。不引入資本，不擴大資源池，就等于把自己困死在“節衣縮食”的生存模式中。

而當DeepSeek已經成為“國家級模型平臺”的候選人，它就不只是技術團隊的私產，而是具有公共屬性的戰略平臺。此時應追求的是共治結構，而非控制權獨攬。

可以參考的路徑包括：

·引入戰略性國資背景，保障發展方向的長期性；

·設立多方共治的董事會或顧問機制，避免“一家說了算”；

·開放部分股權、資源、平臺能力給生態伙伴，共建共治。

只有放下“封閉而完美”的工程型思維，DeepSeek才能完成從優秀技術團隊向關鍵基礎設施運營者的轉變。

DeepSeek的技術基礎是硬核的，用戶信任曾是真實存在的，但如果團隊不在戰略思維、開放姿態、資源引入上發生轉變，它就無法支撐起中國AI生態賦予它的角色期待。

時代賦予了它不止一把螺絲刀，而是一把鑰匙。打開門的，不只是代碼，還有格局、膽識和合作。

人民呼喚DeepSeek，不是因為它完美，而是因為它可貴；我們支持它，不是出于情懷，而是因為它撐起了智能時代中國自主可控的希望。

如果這團火真的熄滅了，我們可能再等很久，才等到下一個“曾經有可能”的窗口。

我們不能等DeepSeek沉沒后，才意識到失去了什么。

我們呼喚DeepSeek，因為我們呼喚一個能代表中國智能化未來的選擇；

我們呼喚DeepSeek，因為我們不想在關鍵技術節點上，只剩依賴與妥協；

我們呼喚DeepSeek，因為我們需要一個自己掌控的、可持續的智能核心。

我們呼喚DeepSeek，不是因為DeepSeek需要被拯救，而是因為我們不愿意看到一個希望就此凋零。