出品 | 創業最前線

作者 | 張玨

編輯 | 胡芳潔

美編 | 邢靜

審核 | 頌文

今年初DeepSeek大火后，AI醫療隨之經歷了一波新熱潮，各種炫技式應用層出不窮。但逐漸冷靜下來后，AI醫療應用的現實復雜性也在逐步顯現。

許多所謂的AI醫療其實只是給傳統流程披上了智能外衣，而非真正重構醫療服務模式；商業模式的可持續性仍待驗證；數據質量參差不齊，AI醫療模型“吃不飽”也容易“消化不良”。

而對患者來說，他們最關心的不是AI有多先進，而是能否看到醫生或買到藥，以及用藥過程中遇到問題有沒有人管、治療費用能否承擔得起。

真正有生命力的AI醫療，需要持續運行、不斷進化。因此，能夠在真實醫療場景中證明價值、效果可衡量的AI，就顯得尤為珍貴。

圓心科技集團的實踐正發生在這樣的背景之下。成立于2015年的圓心科技從互聯網醫療（妙手醫生APP）+DTP專業藥房業務起步，如今已發展為覆蓋藥品端、醫院端，以及保險端多個端口的綜合性醫療健康科技企業。

近期，在AI能力加持下，其智能體集群正在打通院內患者服務、院外患者管理與健康保障全鏈條。

1、從療程脫落到治療延續：AI如何助力特藥患者生存獲益

特藥，即特殊疾病治療藥品，主要指用于治療腫瘤、罕見病、自身免疫性疾病等重大疾病的高價值創新藥物。

為最大限度滿足特殊疾病患者的治療需要、提高藥物可及性，近年來我國積極鼓勵特藥的進口和研發，獲批上市的特藥不斷增多，管理要求和維護成本高的高價值創新藥處方越來越多地從公立醫院流向特藥藥房。

然而，特藥房作為承接這些高價值藥品銷售和服務的專業平臺，卻面臨著現實挑戰。

一方面，患者觸達難、管理成本高、信息不透明，造成高價藥療程脫落率高、治療效果打折；另一方面，藥企缺乏有效工具實現藥物全生命周期管理，尤其在新藥推廣與醫保談判中，缺乏真實世界數據支撐。

圓心科技的院外患者服務長期耕耘于特藥領域，積累至今已在全國布局300多家院邊藥房，覆蓋399家三甲醫院的診療-購藥一體化網絡，近88%零售額來自處方藥，成為連接患者與藥企的高頻觸點。

依托這些豐富的線下資源和龐大的患者服務基礎，圓心藥房通過“源泉伙伴智能體集群”構建起覆蓋全周期的院外智能患者管理系統。

根據圓心科技集團CTO孟凡偉介紹，管理系統以專病庫和專藥庫為知識底座，調度智能體集群中的四大專業助手：疾病助手提供治療方案指導，藥學助手負責用藥管理，醫保助手處理費用保障，生活質量助手關注康復支持。

患者通過企微渠道咨詢時，系統根據問題復雜度單獨響應或多Agent（智能體）聯動。

整個患者管理全流程包括四個核心階段：首先是患者入組，通過處方登記完整準確地建立患者檔案；隨后進入源泉自動隨訪階段，通過患者離店觸發及時回應、銷售跟進、精準營銷和規模化運營；源泉任務工作臺執行確訪任務、達成復購，延長DOT（藥物治療持續時間）；最后是多場景應用階段，實現患者全病程管理，滿足醫生需求和藥企需求。

根據圓心科技數據，在某胃癌治療產品患者管理項目中，一線HER2（人表皮生長因子受體-2，是一種原癌基因）陽性藥物的用藥周期從7.6個月延長至7.9個月；PD-1藥物復購達成率提升7.6%。

對于HER2陽性胃癌患者，治療方案通常需要結合靶向治療（如曲妥珠單抗）與化療，同時可能聯合PD-1抑制劑進行免疫治療。這類患者面臨的挑戰包括：藥物間相互作用復雜、不良反應管理困難、治療周期長且費用高昂。

在某卵巢癌治療藥品患者管理項目中，試點門店的患者用藥周期最長延長1.3個月，復購率提升11.1%，推動治療效果改善。

卵巢癌作為病死率最高的婦科惡性腫瘤，70%患者確診時已是晚期，治療更加復雜。患者通常需要接受手術聯合鉑類化療，并在獲得緩解后使用PARP抑制劑進行維持治療。這種多線治療模式要求精確的時間管理和嚴密的監測，任何環節的脫落都可能影響整體療效。

圓心科技智能體集群在這些復雜治療場景中實現的用藥周期延長和復購率提升，意味著患者獲得了更好的治療依從性和連續性，轉化為生存獲益和生活質量改善。

這背后，是模型對患者狀態變化的快速捕捉與干預能力。系統通過多Agent協同架構實現智能化服務分層：對于相對標準化的生活質量和不良反應管理，約90%的交互由AI自動完成，因為患者在這些場景下很少偏離主題；而當系統識別出患者因不良反應停止用藥等復雜情況時，會自動觸發人工隨訪介入機制。

這種“智能+人工”的組合方式，既實現了大規模服務的可能，又保持了對特藥場景中關鍵細節的精準捕捉能力。

圓心科技表示，該系統目前已覆蓋特藥及病癥166個，涉及超過4000個SKU，累計管理超100萬特藥患者，重點隨訪跟進品復購達成率提升至35%以上。

2、從藥房服務到生態價值：AI如何重塑醫藥流通鏈條

通過“源泉伙伴智能體集群”帶來的DOT提升不僅意味著療效延續，還能成為證明藥品真實價值的數據支撐，這些數據不僅有助于患者獲益，也為藥企決策提供價值與線索。

隨著成熟藥品陸續進入集采，創新藥上市后也快速面臨醫保談判，藥企盈利空間壓縮。在這樣的環境之下，傳統的拉新營銷模式成本過高，藥企聚焦于解決老患者DOT不足的意愿愈加強烈。

孟凡偉指出，未來發展中，專業藥房將有更加明顯的分級制度，以服務能力和藥品管理水平為核心評判標準。例如，V1.0級別的藥房的任務就是DOT延長、脫落率降低。

簡單來說，就是讓一個原本可能用藥7個月就放棄的癌癥患者，能夠堅持用藥9個月甚至更久。這聽起來是微小的改進，實際上可能極大影響患者的治療效果。

用藥依從性差往往導致治療效果大打折扣，特別是腫瘤等慢性疾病，中斷治療可能讓前期投入完全白費，甚至加速病情惡化。

良好的依從性不僅能最大化藥物療效，還能減少因治療失敗導致的額外醫療成本。

根據圓心科技在2023年10月至2024年9月的實際數據，DOT提升效果在不同疾病領域都得到了驗證：實體瘤某非小細胞癌產品的單人平均購藥量提升了1.2盒，血液腫瘤某淋巴瘤產品提升了1.8瓶，自免疾病某生物制劑產品提升了3支。

當藥房證明了自己的基礎能力后，就可以向V2.0進階——這時不僅要管好現有患者，還要有預測能力。新品預售和患者轉化成為核心考核指標。

這種價值創造能力在優羅華、美羅華的代際轉換案例中得到充分驗證。

這兩款藥物都是治療淋巴瘤的重要武器，美羅華是經典的CD20靶向藥物，而優羅華則是其技術升級版。

優羅華作為全球首個靶向CD79b的抗體藥物偶聯物（ADC），相比美羅華這一傳統CD20靶向藥物，在患者出現耐藥性、病情不可控制的情況下提供了升級治療選擇。

圓心科技在優羅華尚未上市時就通過源泉智能體系統在全國范圍內精準識別已使用美羅華但可能出現耐藥性的患者群體，提前進行溝通并告知患者新藥即將上市的信息，鼓勵患者不要放棄治療希望。這種“預售式”患者管理模式使得圓心科技的特藥房在所有流通領域中銷售表現最佳。

而金字塔頂端的V3.0藥房，則從傳統的藥品零售商轉型為醫藥數據服務商，承擔起CRO（合同開發生產）和臨床研究支持等高附加值業務，為藥企的新藥研發和上市后真實世界證據收集提供專業化服務平臺。

圓心科技構建的這一數據生態系統價值正在顯現。超100萬患者管理規模、70萬企微觸達覆蓋、900萬次患者互動頻次，這些指標構成了前所未有的患者生命周期數據資產。

（圖 / 圓心科技官網）

傳統藥品流通模式中，交易完成即服務終止，藥企對產品使用效果缺乏反饋，患者后續問題無處求助；而數字化患者管理體系將每次用藥行為、不良反應記錄、復購決策轉化為可量化的商業智能。

3、覆蓋醫-藥-險，智能化變革重構醫療價值生態

如果說圓心科技的AI能力在特藥藥房場景中得到了驗證，那么更具戰略意義的，是它開始向院內和保險生態等環節延伸，并展現系統級整合能力。

在醫院端，圓心科技正在以患者服務智能體為核心，重塑醫院場景下的用戶體驗與運營效率。

醫院信息化一直是個復雜的系統工程，患者需要在多個獨立系統間切換完成掛號、查詢、繳費等操作。

圓心醫療科技架構部總監徐精華介紹，圓心醫科采用會話式界面整合了導診、預約、報告解讀等11項功能，試圖通過統一入口簡化用戶操作流程。

以目前部署其智能體的南京市兒童醫院為例，原先傳統醫院客服體系的承載能力有限，系統上線后線上客服處理量從日均100-200人次增長至3000人次，累計處理150萬條醫患對話。

對醫院而言，這類解決方案的價值在于能夠以相對較低的改造成本提升服務效率，避免了大規模IT系統重構的投入。對患者而言，則大幅提升操作便利性，將分散的操作變成了更加流暢的交互方式。

在保險端，圓心科技正在試圖通過AI重構保險服務鏈。

保險業務中，理賠環節的效率和用戶體驗長期存在改善空間。圓心惠保通過AI系統處理理賠材料的自動識別和初步審核，將平均處理時間從2小時縮短至1.2小時。同時，系統還提供健康管理服務，如體檢報告解讀、健康數據監測等增值功能。

根據圓心惠保智慧交付中心總經理蘭潔介紹，其保險端的布局也建立在醫藥業務的長期積累之上，圍繞“讓患者用得起創新藥”這一核心問題，推出城市定制型普惠保險。

通過“眾籌式”機制，圓心惠保將高價藥物成本分攤至更廣泛人群，目前已形成覆蓋全國多數省市的普惠型健康保障網絡。普惠型健康保險產品定價在百元左右、無投保門檻，補充部分醫保空白。

目前其系統管理保單超過1.1億份，服務覆蓋160余個城市的惠民保項目。

蘭潔稱，圓心惠保還在探索更多模式，例如其系統圍繞保單用戶提供全流程健康管理服務，包括診前、診中、診后的完整鏈條，以及入院護理、陪診服務、綠色通道等增值服務。

公司還在探索與癌癥早篩企業的合作，將服務前置到疾病預防階段，從預防到術后康復形成完整的健康管理閉環，將保險從風險保障工具轉化為健康服務平臺。

AI醫療的發展正在從技術導向走向系統導向，從模塊化應用走向流程化融合。圓心科技的實踐展示了一種更為務實的路徑：不是構建一個“萬能AI醫生”，而是在現實醫療服務中，從最具復雜性的特藥場景切入，一步步搭建起AI支持下的服務閉環。

通過數據系統化與模型持續進化，圓心科技正將流程變得結構清晰、反饋靈敏、可持續迭代。

AI醫療需要為復雜的醫療系統解決問題。其生效的標志，不是生成一份病歷報告、對話一個醫生，而是支持一個真實世界中多種醫療行為的閉環運行。圓心科技，正是為這場變革提供樣本的企業之一。

*注：文中題圖來自圓心科技官網；其余未署名配圖來自攝圖網，基于VRF協議。